從不見、偏見到重建：數據計畫與性別正義（高雄醫學大學性別研究所 余貞誼副教授）
整理者：張維媖
數據（data）/資料計畫
余貞誼從「數據計畫」（對數據的收集、使用與產出等過程）一詞切入並談到，目前資訊界對AI的認知大約分成：本體論、認識論，與方法論，指AI在接受轉譯成數據的資料後，憑藉機械客觀性產出一套符合人類世界規則與結構的產物，另外，AI也常被認為不只能整理出肉眼無法察覺的巨大模式，更能過濾人類的偏見與局限。
數據計畫與客觀性
然而，數據計畫的過程中，並非全然客觀。有電腦科學家提出，所謂的演算法，事實上是由「數理邏輯」與「人為控制」兩大部分組成，因此雖然AI本身在運算邏輯上不會自主產生偏見，卻會因為其資料庫由人工篩選、收集，而無法避免社會既有偏見影響，導致其產出事實上鞏固了既有結構。對此，余貞誼以「再犯預測系統COMPAS」為例，再次證實數據計畫並不只是科技議題，而同樣受文化政治影響。
數據女性主義
在一片爭議中，有資訊專家開始討論「數據就是權力」。他們主張，數據女性主義應延續女性主義的批判傳統，從性別平等信念去檢視數據科學實作對既有不平等的鞏固，並且同時強調行動與實踐，將性別平等的信念推廣到資訊領域的各個角落。
余貞誼道，數據女性主義的原則包含「檢視權力」，觀察AI產業中的從業者、受服務者與權益受損者之政治身分。找出不平等的權力結構後，也需要「挑戰」權力，接著也可以嘗試擴大既有的框架，突破過去科學不重視情感與身體經驗的現象，最後不忘「教導」，以影響數據科學家，讓數據計畫成為跨域、永續的「Data for Good」。
Data for Good
最後，余貞誼也討論大數據應用的正向效果，認為尊重群眾自我實踐與能動性，促進群眾發展潛力與凝聚力的AI，也會是幫助社會對抗偏見與歧視的好工具。余接著強調，數據計畫的應用必然包含各種價值的辯論與競爭，雖然AI帶來的商業利益使得人權不斷後退，但透過不斷追求透明性、反身性（工作者的位置與偏見）跟問責機制，余亦深信黑暗之中必有曙光，黎明也必將到來。
